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python choices 함수의 weights와 cum_weights 사용법을 알아봅시다.

문제 출제 작업을 할 때, 데이터를 random하게 생성하는 것은 매우 중요한 일 중 하나입니다. 제가 출제한 코딩테스트 문제들은 생각보다 제약 조건이 단순하지 않아서 choices에 weights 인자를 넣어서 생성할 일은 거의 없었습니다. 그런데, 나중에 출제를 할 때 알아두면 좋을 듯 해서 정리하게 되었습니다. 옛날에 문제를 출제했을 때, A, B, C 쿼리가 일정 비율로 나오게끔 generate하는 코드도 꽤 제작했던 걸 보면, 안 필요할 거 같지는 않기 때문입니다. list에 count는 리스트 내에서 value가 출현한 횟수를 세어줍니다. 예제에서는 이 함수를 많이 쓰니, 미리 언급하고 넘어가겠습니다. 기본적으로, choices는 복원 추출을 하게 됩니다. 같은 원소를 여러 번 뽑는 것이 가능..
레퍼런스/예제 2022. 3. 23. 20:27
파이썬 sample vs choices 의 차이를 알아봅시다.

python에는 random이 있습니다. 여기에 있는 메서드 중에서 sample과 choices의 차이를 알아봅시다. 먼저 예제 1번을 보겠습니다. 왠 리스트가 있는데요. li는 [1, 2, 3, 4, 5]입니다. 4번째 줄에서 rd.choices와 rd.sample을 호출하는데요. 결과만 보겠습니다. 전자는 [1, 1]이 나왔습니다. 그런데, 후자는 그렇지 않았네요. [1, 1]이 나온 경우도 있었습니다. 쉽게 말해서, choices는 공 n개가 있습니다. 먼저 n개 중에 하나를 뽑았습니다. 결과를 보고 다시 넣습니다. 그러면 공 n개가 들어 있을 겁니다. n개 중에 하나를 또 뽑습니다. 즉, 표본 크기가 n이라면, 그 중 하나를 뽑고, 다시 넣는 작업을 반복합니다. sample은 그렇지 않습니다. n..
코딩/파이선 2021. 3. 23. 06:50