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dataframe index column에 있는 label에 접근해 봅시다.

안녕하세요. 이번 시간에는, Dataframe의 columns와 index를 어떻게 긁어오는지 알아보도록 하겠습니다. 저번에 했던 도시와 인구가 들어있는 데이터를 그대로 가져와 보도록 하겠습니다. 먼저, df와 df.columns와 df.index를 print 하고자 합니다. 어떻게 나올까요? columns는 City와 Population이고, index는 S, B, I, D, D 순서대로 있습니다. 결과를 보겠습니다. 마지막에서 2번째 줄을 보시면 City하고 Population이 나왔음을 볼 수 있는데요. 제가 컬럼 값으로 설정한 것들입니다. 그리고, 맨 아랫 줄을 보시면, 'S', 'B', 'I', 'D', 'D'가 있는데요. 이는 1번째 행부터 5번째 행까지 labeling이 된 값을 의미합니다...
중급 레퍼런스/pandas 2021. 5. 27. 06:45
pandas dataframe index column에 대해 알아봅시다.

이번 시간에는 pandas의 dataframe에 대해서 맛보기만 보도록 하겠습니다. 이 글에서 챙겨 가셔야 할 것들만 간단하게 정리해 보겠습니다. 이 글에서는 이런 표들을 자주 보게 될 거에요. 당연하게도, 행과 열이 있을 거에요. city, pop 이런 것은 열이라고 해요. 이렇게 노란 줄로 된 것을 열이라 합니다. 그리고, 가로 줄로 된 것을 행이라 하는데요. Dataframe 에서는 인덱스라고 해요. 예를 들어서, 연두색으로 칠한 것은 인덱스 2에 딸려있는 row 정도로 보면 됩니다. 앞에 0, 1, 2, 3, 4가 붙은 거나 city, pop 등이 붙은 건 라벨이 되었다고 합니다. 문서의 Attributes에서, index, columns를 보시면 알 수 있을 듯 싶네요. 주요 도시의 이름과 인구..
중급 레퍼런스/pandas 2021. 5. 20. 01:45