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랜덤 접근이 가능한 deque 자료구조를 chunk로 구현하면 어떤 이점이 있을까요?

deque를 공식 레퍼런스 사이트에서 보면, Chunk로도 구현이 된다고 되어 있습니다. 그러면, Chunk로 구현했을 때, 장점이 무엇일까요? 일단, deque가 Random 접근이 되려면, 기본적으로 연속적이여야 합니다. List는 Random access를 지원하지 않습니다. 더 정확히 이야기 하면, base 주소가 있고, 그것을 통해서 i번째 index에 접근할 수 있어야 합니다. 1차 구조의 덱을 생각해 보겠습니다. 원래 4개의 원소가 있었고, 5를 어딘가에 추가한다고 해 보겠습니다. 원래 capacity가 4였다면, 하나를 추가하려는 순간 추가하지 못하게 될 겁니다. 그러므로 확장 연산이 수행이 될 겁니다. 그러면 확장된 후에 기존의 원소가 어떻게 들어가는 것이 좋을까요? 이렇게 들어가는 것이..
자료알고/자료구조 2020. 4. 7. 01:08
세그먼트 트리 구조에서 lazy propagation을 적용하는 코드를 뜯어봅시다.

안녕하세요. 백준에서 활동하고 있는 chogahui05입니다. 저번 lazy propagation 시간에는 변환을 합성한다는 관점에서 접근했습니다. 이번에는, 그것을 알고 있다는 전제 하에서, 어떻게 코드를 이해하셔야 할 지 설명을 해 보도록 하겠습니다. 이 글에 있는 코드는 설명을 위해 중요 부분만 간략화 한 것임을 참고해 주시면 감사하겠습니다. 먼저, lazy는 누적된 변환이라는 것이 핵심이라고 했습니다. 그러면, 누적된 변환이라는 개념이 왜 나왔는지부터 생각해 봅시다. 그 전에, 연속된 k개의 구간을 어떻게 처리할 것인지부터 고민해 봅시다. 보통의 segment Tree에서 연속된 k개의 구간을 업데이트 하는 연산은 klogn번만큼 수행이 됩니다. 문제는, 이런 쿼리가 50만개 들어왔다고 생각해 봅..
자료알고/자료구조 2020. 3. 31. 00:34
유니온 파인드 (union find) : 병합 연산과 루트를 찾는 연산만 있다.

안녕하세요. chogahui05입니다. 유니온 파인드 (Union find)는 2가지 연산을 지원하는 자료구조입니다. a와 b를 같은 집합에 넣는 것은 merge 연산으로 합니다. 같은 집합에 있는지 검사하기 위해서, find 함수를 호출합니다. 이 둘을 수행하는 구조인데요. 이 중에서 오늘은 경로 압축에 대해서 알아보겠습니다. 이것만 적용해도 상당히 빠르게 수행할 수 있습니다. 얼마나 빠르게 수행하는지는, 추후에 작성을 하도록 하겠습니다. 먼저 find 함수부터 보겠습니다. 되게 간단해 보이는데요. 여기서, p[x]는 x에서부터 타고 올라갔을 때, Root를 의미합니다. x의 부모가 x라면, 즉 자기 자신이라면, -1입니다. 3번째 줄은, 기저 조건입니다. 만약에 x의 부모가 -1인 경우에 바로 x를 ..
자료알고/자료구조 2020. 3. 14. 01:49
누적된 변환과 lazy propagation 알고리즘

안녕하세요. 2 ~ 3편에 걸쳐서, 레이지 프로퍼게이션을 적용한 세그먼트 트리를 쓰도록 하겠습니다. 세그먼트 트리에 쓰이는 lazy 기법을 1줄로 요약하면 아래와 같습니다. 네. 앞으로 쓸 2 ~ 3편 글에 대한 핵심입니다. 이것만 정확하게 이해하시면 됩니다. 정말 중요한 키워드는 굵게 강조 표시까지 했는데요. 변환, 흡수, 전파. 이 셋입니다. 변환, 흡수, 전파? 이게 대체 무엇을 의미할까요? 이번 시간에는 이 중에 첫 번째 키워드와 두 번째 키워드인 변환과 흡수에 대해 알아보도록 하겠습니다. 왜 자식에 전파하는지는 다음 포스트에서 이야기 해 보도록 하겠습니다. 1번 변환을 생각해 봅시다. 이 변환을 함수 f(v)로 표현해 봅시다. 그러면, f(v) = v + a가 됩니다. 다음에, 2번 변환을 생각..
자료알고/자료구조 2020. 2. 29. 22:37
c++ set이나 map을 전체 순회하는 데 시간 복잡도는 얼마일까요?

질문이 하나 들어왔습니다. 아래에 있는 foo 함수의 시간 복잡도는 어떻게 되나요? 쉽지 않은 질문입니다. c++에서 map이나 set은 self balanced binary Tree로 되어 있습니다. 흔히 '균형 트리' 라고 이야기를 합니다. 중요한 것은 어느 기준 점을 기준으로 왼쪽은 작은 것이, 오른쪽은 큰 것이 저장이 되어 있다는 것입니다. set이나 map이 Binary Tree의 속성을 가진다는 것은 시간 복잡도를 계산하는 데 굉장히 중요한 정보입니다. 즉, root를 기준으로 작은 것은 L, 큰 것은 R 부분에 있습니다. 그렇다면, iterator를, s.begin()부터, s.end()에 도달할 때 까지, 순회한다고 생각해 봅시다. 즉, 작은 것부터 큰 순서대로 순회를 한다고 하면 어떻게 ..
자료알고/자료구조 2020. 1. 31. 01:11